我最近一直在一家国内的基金公司用SAS做些dirty work
公司主要通过一些量化的选股模型进行投资决策
现在有个机会让SAS的人过来进行一些培训
因此要先挑选一些值得学习的并且以后用的上的技术
我目前涉及的仅仅在于Base SAS、SQL和宏的一些皮毛的东西
另外还有基本的线性回归、假设检验和蒙特卡罗
对于在这个行业所需要的其他一些业务并不是完全了解
因此我想听听大家的意见，就是在这个领域还有哪些技术是经常用到
或者对于解决实际问题非常有用的技术值得学习的
（比如之前偶然了解到的哈希对象，就帮了我一个大忙）
先谢谢大家了