汗,我对这些问题一个都不懂.

你提的这个问题我觉得至少可以写偏论文

因子分析不是对样本的评价， 而是对一个标尺的整体以及其中每个问题的评估。 最基本的问题是所有的问题是否在测量同一个变量。总的来说， 有两种因子分析方法： exploratory factor analysis (EFA) 和confirmatory factor analysis (CFA). EFA有着较大的局限性。 1。 因子数量的确定没有一个客观的，统一的标准。2。这个决定多数是有软件决定，而不是人根据理论来决定。所以EFA只使用于在在一个新的标尺开始设计的阶段， 或者没有什么理论指导的情况下。CFA必须通过SEM来做。SPSS 没法做。 它的优点在于可以根据理论来测试一个标尺的结构是否跟预测的相符。研究者几乎可以控制这个过程中所有的决定， 而不是让软件来作决定。

网上还是有一些有关这方面的文章。还有一些有关EFA的讨论。 大家可以自己找找看。

要是用主因子法来抽出因子负荷的话,存在一个共通性推断的问题.