《新媒体营销》
项目五 新媒体短视频营销
任务 03
短视频推广
5.3.1 抖音营销的方法
抖音推荐算法是指抖音对平台上发布的视频，进行自动分配精准流量的手段。抖音推荐算法可分为流量池、叠加推荐和热度加权。
流量池
叠加推荐
热度加权
流量池就是不同视频作品拥有的不同曝光率、不同流量的位置，抖音系统会根据视频内容质量，给视频分配基础的曝光率，当视频点赞率、评论率和转发率达到一定程度后，系统会自动提高视频的曝光率。
叠加推荐是指当视频达到一定数值基础后，抖音系统会自动判定视频受人欢迎，而自动对视频进行加权，提高视频的播放量。叠加推荐的重要权衡因素包括点赞量、评论量、转发量、完播量等。
热度加权各项数据的相对重要程度由高到低依次为转发量、评论量、点赞量，一般来说，一条热门视频的热度往往能够持续一周，周期较短，因此，为了不断获得热度加权，营销人员必须以较稳定的速度，不断产出优质内容。