有些P值是用0.1 0.05   0.01

有些P值是用0.05  0.01 0.001


一般情况下  我们采用的是哪种……

这种取值的范围变化的初衷仅仅是为了多出个三星更好看吗？

譬如我有一个270左右的样本

跑二元非条件logit
结果是 Log likelihood = -162.73686  
           Pseudo R2= 0.0656
           LR chi2(10)=22.86
           Prob > chi2=0.0113
10个变量中有5个P值小于0.1    4个小于0.5   其中俩个P值是0.001

问题如下：1.应该可以说模型拟合度较高吧
          2.俩个P值是0.001  为啥我用stata12自动标星  都给标记的两星……
               3.如果我选用0.1  0.05  0.01  就会有5个变量能够出星  是不是这么做只是数据显著程度更好看起来而已？
          4.请解释下P值一般到底哪个算是标准的显著水平啊？