如果程序本身没这个选项的话可以自己算。你看看原作者的那两个文章。likelihood的算法应该会根据你是依据什么来correct的略有不同。如果是weighted mle，用同样的weight算就好。如果是prior information的话那就不好说了，估计最好是用Bayes Theorem。R方也是类似的。但是看你具体用哪种R方吧。其实这个方法有点ad hoc，感觉并不是很理想的解决rare event问题的方法，不过用的很广就是了。
具体的程序和算法什么的你得自己研究，我就是提供个思路而已，我自己并没有实际算过。

谢谢您！
我也在往这个方向尝试，找到了pR方的公式和likelihood的公式。但是不知道有没有已经编写好的相关代码呢？
但是不知道King的这个解决在没有设定prio或者weight，仅仅只是stata输入relogit命令时，是如何测算先验概率的呢？或者说relogit和logit，在不设定pc或者w时候，有什么区别？

这个我就不清楚了。我的概念里如果没有weight的话应该就是默认equal weight。你可以直接试试比较relogit和logit。但是要确定无疑的弄清楚这个，只能通过读他的程序来实现。。。我知道这个文章引用很多，但是我的领域里不太用这个模型。

如何在stata中安装该程序呢？