做一个随机模拟的例子，通过summary查看计算结果，如下：

ts.test <- fracdiff.sim(10000, ar = .2, ma = .4, d = .3)
fd.out <- fracdiff(ts.test$ser, nar= 1, nma = 1)
summary(fd.out)

Call:
  fracdiff(x = ts.test$ser, nar = 1, nma = 1)

Coefficients:
   Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)   
d   0.29571    0.02211  13.373  < 2e-16 ***
ar  0.17502    0.05672   3.086  0.00203 **
ma  0.37862    0.07070   5.355 8.55e-08 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
sigma[eps] = 0.9947061
[d.tol = 0.0001221, M = 100, h = 0.000149]
Log likelihood: -1.414e+04 ==> AIC = 28280.53 [4 deg.freedom]

想知道Coefficients: 下面对d、ar、ma估计值后面各项的含义 第二列数为标准差；第三列数和第四列数分别代表什么？也就是z value 和Pr(>|z|) 的含义。
后面的***是指代Signif. codes，显著性指标？？sigma[eps] 是指代eps的标准差吗？？dtol为d值的不确定区间， M = 100为似然估计项数的取值，h为数值求导时有限差分区间的大小，Log likelihood是极大似然值的自然对数值；AIC为AIC准则对应的最小值？