课程简介
本课程介绍一元和多元时间序列模型,从基本概念,过程直到逐步繁杂的模型,本课程旨在完成两个目标,即为时间序列数据的经验研究提供工具,并使学生掌握时间序列模型的理论基础知识。
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讲义
1 引言、平稳性、趋势性 (PDF)
2 ARMS模型、射影、部分自回归 (PDF)
3 谱表示法 (PDF)
4 预测与Wold分解 (PDF)
5 估计与设定检验 (PDF)
6 向量自回归模型 (PDF)
6 向量自回归模型补充 (PDF)
7 单根渐近和单根检验 (PDF)
8 共积 (PDF)
9 广义矩估计 (PDF)
作业
习题集 1 (PDF) 数据 (PDF) 注释 (PDF) 习题集 1 解答 (PDF)
习题集 2 (PDF) S&P 数据 (PDF - 3.4 MB) 数据注释 (PDF)习题集 2 解答 (PDF)
习题集 3 (PDF)(选做) 习题集 3 解答 (PDF)
考试
1999 期末考试(PDF)
2000 期末考试(PDF)
2001 期末考试(PDF)
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