需求不确定的离散交通网络设计模型与算法
交通网络设计是综合交通规划的核心工作,是体现规划部门决策意图的重要手段。交通需求预测是网络方案设计的基础,将交通需求作为确定性输入的规划设计方法,由于不确定因素的广泛存在,在实际应用中存在巨大风险。
本论文以需求不确定性为基本前提,从模型构建、算法设计和案例分析三个方面研究离散交通网络设计问题,提高交通网络规划方案的整体效益和鲁棒性能。论文采用随机需求假定,以随机双层规划和均值方差理论为基础,建立OD需求不确定离散交通网络设计的基本模型架构。
以系统总出行时间均值和标准差描述不确定条件下政府对规划目标的要求,以随机需求情景实现下的网络均衡描述出行者行为。针对离散网络设计问题的组合优化本质,以Monte Carlo模拟、遗传算法和交通分配算法为基础,实现了对问题的有效求解。
Nguyen Dupuis网络的计算结果表明,需求不确定程度和政府决策者风险偏好等对规划方案具有重要影响。以OD需求不确定的离散交通网络设计为基础,对需求不确定交通网络规划的四个核心层面:需求输入、出行者行为、政府规划目标和规划阶段进行了深入探究,建立了能够服务于不同规划决策需 ...