半参数估计的最终结果是什么，要根据你模型的设定形式。一般而言，我们感兴趣的主要是模型中的参数估计，所以，半参数估计的结果是一个参数估计值及其标准误、p-值等，与线性参数回归模型的估计结果一样进行检验。如果能证明半参数估计量是渐近正态的，则在样本量很大时，可用正态分布的临界值作为它的临界值进行检验。如果半参数模型设定中，还有非参数函数部分，且你也感兴趣这部分的估计，则这部分函数的估计是一个函数，你可以画出一个图出来，反映自变量对因变量的影响关于自变量的曲线图。好象没有听说，结果是一个“等式”的!!!

多谢xuehe老师的鼓励!

stata中使用kernreg1、knnreg等命令
返回的只是一张拟合图形，并没有估计的模型及其相关参数的估计值（方差）

O(∩_∩)O谢谢