DW是0<D<4,统计学意义如下:
①当残差与自变量互为独立时,D=2 或 DW 越接近2,判断无自相关性把握越大。
②当相邻两点的残差为正相关时,D<2,DW 越接近于0,正自相关性越强。
③当相邻两点的残差为负相关时,D>2,DW 越接近于4,负自相关性越强。
判断。根据样本容量n 和解释变量的数目p 查DW 分布表,得下临界值L D 和上临界值U D ,
并依下列准则判断扰动项的自相关情形。
(1)如果0<DW< L D ,则拒绝零假设,扰动项存在一阶正自相关。DW 越接近于0,正自相关
性越强。
(2)如果L D <DW< U D ,则无法判断是否有自相关。
(3)如果U D <DW<4- U D ,则接受零假设,扰动项不存在一阶正自相关。DW 越接近2,判断
无自相关性把握越大。
(4)如果4- U D <DW<4- L D ,则无法判断是否有自相关。
(5) 如果4- L D <DW<4,则拒绝零假设,扰动项存在一阶负自相关。DW 越接近于4,负自
相关性越强。
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