中国土地利用遥感监测数据及土地覆盖动态变化分析与生态1KM分辨率土地二级分类（1980-2023年）

数据背景与简介

中国土地利用遥感监测数据基于Landsat遥感影像和人工目视解译，覆盖1980年至2023年，是研究土地利用变化、城市化进程及生态环境演变的重要工具。数据由中国科学院资源环境科学与数据中心开发，支持多维度、多时点的土地利用与覆盖分析，适用于科学研究和政策规划。

一、数据基本信息

        •        数据名称：中国土地利用遥感监测数据及变化分析（1980-2023年）

        •        数据范围：全国

        •        时间节点：1980年、1990年、1995年、2000年、2005年、2008年、2010年、2013年、2015年、2018年、2020年、2023年

        •        数据分辨率：1KM

        •        数据坐标系：Krasovsky_1940_Albers

       •        数据分类：一级分类6类（如耕地、林地等），二级分类23类，附带“LUCC遥感监测数据说明”文件

二、数据范围及特点

数据涵盖全国范围，多时点覆盖，采用1KM分辨率和标准化坐标系，分类系统细化至二级，为土地利用变化的动态分析提供高精度支持。

三、应用场景

        1.        土地利用变化研究：追踪土地资源动态，为政策制定提供依据。

        2.        城市化与生态保护：分析城市扩张及土地开发对生态环境的影响。

        3.        科学研究与模型验证：支持区域发展、环境保护等领域的实证研究。

四、测算与处理方法

        •        分类系统：一级划分为6大类，二级细分为23类。

        •        解译方式：基于遥感影像的人工目视解译，结合标准化处理，确保精度。

五、数据来源与参考

        •        数据来源：中国科学院资源环境科学与数据中心

        •        参考文献：徐新良等. 土地利用/覆被变化时空信息分析方法及应用. 北京：科学技术文献出版社，2014, 90-108.

本数据集可直接用于GIS平台（如ArcGIS）进行可视化与分析，为学术研究、环境保护及城市规划提供可靠的数据支持。