本人觉得研究数学之于经济学有两大功用：1。作为研究的工具和表达的手段，类似数学之于物理或者力学等等；2。作为严谨逻辑思维的训练，培养一种系统思考的能力，而这种联系思维系统思维的能力又是经济学研究所必备的。

对于本科非数学专业出身的人来说，再从数学分析、高等代数开始、微分方程到控制论、实分析、泛函、测度等，战线拉得过长，且不易掌握，容易放弃。如果以前有微积分和概率论基础的话，可以自学一下高教社的〈数学分析〉上，做一下课后习题，作为基本分析能力的训练不错，也可以作为理解高微中的消费者理论部分证明的数学基础。然后再学蒋中一的〈数理经济学的基本方法〉，可以系统整理经济学中要用到的数学的各分支，接着进阶到〈动态最优化〉，有助于理解高级宏观中的内容。这样下来，数学基本的内容已经完成，接下去要学什么方面的数学看你经济学研究的方向了，如果是计量方向的，主攻数理统计方向，如果是微观金融，主攻随即微积分和测度。。。。。。。

[此贴子已经被作者于2007-1-25 11:49:21编辑过]

菲赫金哥尔茨的微积分学教程＋吉米多维奇属经典搭配了，不过个人觉得拿它们当参考书更好些。如果确实对数学非常感兴趣，推荐用北大数学分析教材，比如张筑生老师的那套，很有特色，或者用方企勤老师的那套也行。高等代数往深了学，可用丘维声老师的，往浅了学可用北大代数组出的那本绿皮儿的高等代数（实际上是王萼芳老师的）。概率统计好书也很多，中山大学，华师大，北大的教材都可以。先把这三门拿下来再学实变、泛函和其他的。当然如果只是为经济学服务，没必要这样贪大求全，用到什么学什么好了。