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3319 3
2012-03-04
悬赏 2 个论坛币 未解决
分位数回归分解第二步:边际工资分布,第三步反事实分析怎么用stata实现啊?
2.从分位数回归系数得到边际工资分布的具体步骤
( a) 从均匀分布 U[0,1]中随机抽取一个样本容量为 l 的样本,u1,u2,…ul;
( b) 在女性样本中,分别以 θ = u1,u2…ul 做分位数回归,
Qθ( y| xf) = xf' β( θ)
得到 l 个分位数回归的系数向量 β

f( ui) ,i = 1,2…l;
( c) 从女性被解释变量中有放回地重复随机抽样,抽取一个样本容量为 l 的样本,表示为
{xi* ( f) },i =1,2…l。
( d) 把( b) 中得到的系数和( c) 中得到的样本相结合,得到一个新的样本
{yi* ( f) }≡{xi* ( f) β

f( ui) } il = 1
它便是我们需要的边际分布样本。
3. 反事实分析具体步骤:
( a) 利用前面的步骤( a) —( d) 得到女性对数工资边际分布的样本{y*f };
( b) 利用男性样本计算小学人群所占的比例 rm( 1) ;
( c) 从{yf* }中分离出小学人群样本,并从中进行有放回地重复随机抽样,抽出一个样本容量为 l × rm( 1) 的样本。
( d) 对初中、高中和大学人群,重复步骤( b) 和步骤( c) ,得到其他一些类似样本。
( e) 合并所有得到的样本,就可以得到女性教育水平同男性相同时女性工资的边际分布。


只剩两个币了,能解决问题的大侠我在追加悬赏哦~~
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2012-6-16 16:26:04
我也想问这个问题。
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2012-6-22 23:40:11
Machado, José A. F. and José Mata. 2005. "Counterfactual Decomposition of Changes in Wage Distributions Using Quantile Regression." Journal of Applied Econometrics, 20(4), 445-65.

http://docentes.fe.unl.pt/~jmata/counterfactual-prog.txt
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2018-10-19 13:17:18
JacobMe 发表于 2012-6-22 23:40
Machado, José A. F. and José Mata. 2005. "Counterfactual Decomposition of Changes in Wage Distribu ...
看不懂
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