还是没有人解答么？好着急

再说清楚一些？

应版主要求  重新组织语言。

比如  用restaurant的例子：
根据stata讲义中最后得到的系数矩阵：restaurant（7个饭店）=-0.184cost-0.380distance+0.463rating
这个方程7个饭店3个特性变量的系数相同。这是目前的情况。

我的想法是：
以 Freebirds 和 MamasPizza 两个饭店为例，假设我认为rating与Freebirds是否被选择无关，distance与MamasPizza 是否被选择无关
我现在想得到二者效用函数的形式为：
Freebirds=a cost+ b distance（a，b为系数）

MamasPizza= c cost + d rating （c、d为系数）

也就是chosen中7个不同的饭店根据其具体特征来确定各自的特型变量，而不是全部用相同的特型变量。总结一下就是，想得到7个饭店各自不同的效用函数形式，应该怎样用stata解决？

我说没说明白呀？

在这个例子中，每一层都有相同的解释变量，要想使解释变量不同，是不是需要建立新的一层了啊？~我也是菜鸟，研究中~~~~

或者做完后系数不显著不就说明没关系了吗？