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1427 1
2020-06-02
悬赏 2 个论坛币 未解决
logit survive child femal class1 class2 class3 [fweight=freq],nolog r
          _robust_work():  3102  function found where matrix required
          rob__compute():     -  function returned error
                robust():     -  function returned error
moptimize_result_V_robust():     -  function returned error
        mopt__result_V():     -  function returned error
moptimize_result_post():     -  function returned error
           Mopt_maxmin():     -  function returned error
                 <istmt>:     -  function returned error
r(3102);


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2024-6-23 22:35:30
在STATA中遇到错误代码3102("function found where matrix required")通常意味着你在命令中使用了一个函数或变量,但STATA期望的是一个矩阵。在这个特定的LOGIT模型运行出错的情况下,问题可能出现在几个方面:

1. **权重变量的问题**:你尝试使用`fweight=freq`对结果进行加权。确保`freq`是一个合适的频率权重(即非负整数),并且与你的数据集大小相匹配。

2. **变量类型不正确**:确认所有的分类变量都已被转换为虚拟变量或被STATA识别为分类变量。例如,`class1`, `class2`, 和`class3`应该被视为类别变量,在使用之前可能需要通过`i.`前缀或其他方法进行处理。

3. **数据集问题**:检查你的数据集中是否存在缺失值或者异常值。在运行模型前,清理数据可以避免很多错误。

4. **命令语法错误**:确保LOGIT命令的语法是正确的。在这个例子中,`r`后面不应该有额外的内容,它通常用于返回结果或错误代码给调用者,而不是作为命令的一部分。

为了解决这个问题,你可以尝试以下步骤:

- 检查并清理数据集中的缺失值和异常值。
- 确保分类变量被正确处理,并且权重变量(如果使用)是有效的频率权重。
- 重新检查LOGIT模型的命令语法是否正确。可以尝试移除`nolog`选项,看看STATA是否会给出更详细的错误信息。

例如:

```stata
logit survive child femal i.class [fweight=freq]
```

这将分类变量`class`转换为虚拟变量(如果尚未处理)并应用于模型中。同时,确认`freq`是有效的频率权重,并且你的数据没有问题后再次运行命令。如果错误仍然存在,请进一步检查STATA文档或寻求专业帮助以获取更具体的解决方案。

此文本由CAIE学术大模型生成,添加下方二维码,优先体验功能试用



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