全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 MATLAB等数学软件专版
1903 1
2012-03-11
請問 rats 再用bhhh時,要不要設起始值,我找不到要在哪裡設起始值


equation eq1 JAP
#constant JAP{1} FIN{1} D08 IT

equation eq2 FIN
#constant JAP{1} FIN{1} D08 IT
group ar21 eq1 eq2

garch(p=1,q=1,model=ar21,mv=cc,variance=varma,XREGRESSORS,method=bhhh,pmethod=simplex,piters=100,hmatrices=hh21,rvectors=rr21) / JAP FIN
#D08 IT{1}

我bhhh就這樣打?請問哪裡可以設起始值?


用打指令的方法,不是依照quasi maximum likelihood estimator(QMLE)的方法來估計嗎?
還是得要自己打程式才是按照QMLE的方式估計,才要設起始值?

MV-GARCH, CC with VARMA Variances - Estimation by BHHH
Convergence in    24 Iterations. Final criterion was  0.0000068 <=  0.0000100
Usable Observations                      1960
Log Likelihood                     15658.4325

    Variable                        Coeff      Std Error      T-Stat      Signif
************************************************************************************
1.  Constant                     -3.6814e-005  1.7880e-004     -0.20589  0.83687595
2.  JAP{1}                            -0.1066       0.0223     -4.78008  0.00000175
3.  FIN{1}                       -3.6918e-003  9.9100e-003     -0.37253  0.70949620
4.  D08                           1.5069e-004  2.8071e-004      0.53681  0.59139731
5.  IT                            2.1468e-005  1.3115e-004      0.16369  0.86997332
6.  Constant                      3.8914e-004  3.6747e-004      1.05898  0.28960842
7.  JAP{1}                            -0.1678       0.0469     -3.58017  0.00034336
8.  FIN{1}                             0.0288       0.0251      1.14641  0.25162549
9.  D08                          -6.4520e-004  7.8269e-004     -0.82433  0.40975061
10. IT                           -3.3642e-004  2.7188e-004     -1.23741  0.21593525
11. C(1)                          3.9519e-007  1.2134e-007      3.25689  0.00112639
12. C(2)                          1.0956e-006  3.1505e-007      3.47760  0.00050593
13. A(1,1)                             0.0346  7.6395e-003      4.52617  0.00000601
14. A(1,2)                            -0.0193  5.0005e-003     -3.86516  0.00011102
15. A(2,1)                        4.5460e-003       0.0231      0.19642  0.84428412
16. A(2,2)                             0.0599  7.4378e-003      8.04681  0.00000000
17. B(1,1)                             0.8260       0.0322     25.62780  0.00000000
18. B(1,2)                            -0.2028       0.0516     -3.92974  0.00008504
19. B(2,1)                             0.3946       0.2555      1.54438  0.12249648
20. B(2,2)                             0.9591       0.0222     43.15394  0.00000000
21. D08                          -2.2970e-007  2.1286e-007     -1.07911  0.28054065
22. D08                           2.5469e-006  1.1625e-006      2.19086  0.02846209
23. IT{1}                        -1.0529e-007  5.6979e-008     -1.84778  0.06463369
24. IT{1}                        -2.1552e-007  1.3176e-007     -1.63573  0.10189642
25. R(2,1)                            -0.2164       0.0229     -9.44262  0.00000000




二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2012-3-11 21:27:36
1.使用garch()指令,不需设起始值.

2.要用QMLE ,请自行加入ROBUSTERRORS 指令
  Chapter 4: Non-Linear Estimation
   UG–124
   QMLE (Quasi-Maximum Likelihood Estimation)
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群