这个问题，楼主可以先思考：一般地，对于一个回归过程而言，残差的意义是什么（以OLS为例即可）。

考虑一种极端情形：设扰动项恒为0。这样，因变量从而因变量各可能取值的差异（可由方差之类的概念表达）完全可以由自变量从而自变量各可能取值的差异来解释（说明或预测，等等）。也即，因变量完全由自变量决定。

再考虑扰动项“经常地”不为0。这样，因变量不完全由自变量决定（解释、说明或预测，等等）。

通常，有确定意义及观测结果的自变量代表可观测、可解释的因素，而扰动项代表不可观测、不可解释的因素。讨论“残差不平等”，是一种讨论剔除掉“可解释因素”后的不平等的方法。

以收入方程为例，收入拟合值只代表了（该方程）可解释的那部分收入，残差代表了（该方程）不可解释的那部分收入。

分析残差不平等，应该分析残差（而非拟合值）的差异。

我在文献中看到这样一个表格。表的题目是残差工资不平等情况
想请教下版主，这里对数工资标准差是指的拟合值吗？ 另外下面的分位数是指的残差的分位数吗？我反复看了作者的文章，没有相应的计算说明，都是直接分析的

年份        1989        1991        1993        1997        2000        2004        2006        2009
对数工资
标准差        0.43        0.41        0.42        0.39        0.38        0.36        0.36        0.36
90/10        0.148        0.143        0.141        0.128        0.124        0.119        0.115        0.118
90/75        0.0371        0.0351        0.0350        0.0287        0.0299        0.0258        0.0209        0.0248
90/50        0.0776        0.0724        0.0712        0.0628        0.0613        0.0557        0.0518        0.0546
75/50        0.0406        0.0373        0.0362        0.0340        0.0314        0.0300        0.0309        0.0298
75/25        0.0760        0.0748        0.0734        0.0687        0.0652        0.0628        0.0645        0.0620
50/10        0.0704        0.0708        0.0700        0.0654        0.0628        0.0636        0.0628        0.0629
50/25        0.0354        0.0375        0.0372        0.0346        0.0338        0.0329        0.0336        0.0322
25/10        0.0350        0.0333        0.0328        0.0308        0.0290        0.0308        0.0292        0.0307

版主，从上表可以看出，所有分位上的比值均为正数，但是因为残差是有负值的，这怎么解释呢？我看了您刚才说明的残差的意义，比较明确了，可是这个表中的含义是什么呢，难道是对残差的绝对值或者是平方项进行分析的？分位值是代表的原工资的分位数还是残差的分位数呢？

需要把文章贴出来

这……没有扫描仪

残差的正负值是不是对分析没有什么意义啊？看绝对值就好了.代表的是不可观测因素的影响