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2012-03-11
根据中心极限定理,来源于指数分布(也可以是别的分布)的多个均值服从正态分布,那么利用shapiro正态性检验,p值应该大于0.05,那么以下结果如何解释呢?
> sample.mean <- numeric (2000)
> for(i in 1:2000)sample.mean<-mean(rexp(100))
>  shapiro.test(sample.mean)
       Shapiro-Wilk normality test
data:  sample.mean
W = 0.9947, p-value = 1.522e-06

求大牛解答
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2012-3-11 22:47:25
好像没有人回复,是我表述不够清楚么?
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2012-3-11 23:14:12
因为样本量大。
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2012-3-11 23:53:55
把2000换成200就不会拒绝正太性了。

这是shapiro检验的弱点。
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2012-3-12 08:35:14
如果你设显著水平alpha =0.05,那么你这里的p值远远小于alpha,所以要拒绝原假设,也就是你的数据不服从正态分布
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2012-3-12 08:39:43
另外shapiro.test(sample.mean)里的sample.mean应该是一组数据,你那个写法怎么能出来一组大于3个数的数据呢。
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