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2008-07-23
我在用R做正态性检验,数据只有120多个,用shapiro-wilk检验,输入后,在R中出现的是
   Shapiro-Wilk normality test
data:  t(z1)
W = 0.9879, p-value = 0.333
我想问一下,这个的判别标准具体是什么?
是p值《0.05它就不是正态么?
谢谢高人们解答我
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2008-7-23 18:44:00
看你自己的显著性水平是什么啦,0.05 是一个常用的标准就是了……
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2008-7-23 19:45:00

回答楼主的问题,在常用的标准之下,您都不能拒绝原假设;任何正态检验的原假设都是“数据服从正态分布”。

顺便说一句,120多个很多了……国家标准说8个以上就能用Shapiro-Wilk了……这是一种很高效的检验……

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2008-7-23 20:00:00
对,就是说如果是置信水平为0.05的话,我上面那个的结果是认为它服从正态么?
是以p值的大小来决定么
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2008-7-24 07:32:00

是呀,不能拒绝“数据是正态的”这一原假设或者说接受“数据是正态的”这一原假设;

现在为了方便与直观,任何假设检验都以p值显示结果。

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2008-7-24 12:35:00
ok....谢谢啦!~~~~~
不过我还真有做出某列数据的正态性检验的p值是远<0.05的(置信水平以0.05算的话)

郁闷
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