ywh19860616 发表于 2012-7-7 07:55
谢谢，应该是这样的，特别是对于非线性或者非参数模型
呵呵，也看了这个模型一段时间了，发展很快，功能 ...

peijianshi 发表于 2012-7-10 10:08
相互讨论。不用客气。现在都出现了广义可加混合模型了。

peijianshi 发表于 2012-7-10 10:08
相互讨论。不用客气。现在都出现了广义可加混合模型了。

ywh19860616 发表于 2012-7-10 21:48
是的，您看到比较多了
混合模型和面板数据相似，有2个下标的。
现在一个问题是我用这个模型来研究经济 ...

peijianshi 发表于 2012-7-12 12:30
使用非参数模型（包括GAM, LOESS, 神经网络, 树），出现overfit是不可避免的。因为这些方法大多是let the d ...

peijianshi 发表于 2012-7-12 12:32
俺是搞昆虫的，主要分析昆虫数据。
但是俺本科是学会计的，呵呵，略懂一些经济学常识罢了。

ywh19860616 发表于 2012-7-12 13:36
谢谢您的解答
恩，现在就是出现这个问题，在利用
mgcv包的gam函数时，默认的gamma=1，

peijianshi 发表于 2012-7-12 14:06
overfitting表示过度拟合，就是拟合结果和数据吻合太好了。假如数据存在实验偏差，而拟合将根据偏差数据 ...

ywh19860616 发表于 2012-7-12 14:22
谢谢，您可以关注mgcv包，功能会多些。

peijianshi 发表于 2012-7-12 12:30
使用非参数模型（包括GAM, LOESS, 神经网络, 树），出现overfit是不可避免的。因为这些方法大多是let the d ...

butter212139 发表于 2013-3-25 13:33
您好！看到你的帖子很受启发，我刚开始学R，现在急需要用R的GAM做广义可加自回归模型，用这个模型来拟合数 ...

peijianshi 发表于 2013-4-2 14:12
有两个R的软件包做广义可加模型: mgcv和gam包。
后者是Hastie博士开发的，但是功能和选项要弱于mgcv。
...

ywh19860616 发表于 2013-4-12 14:15
您好，想请教下，在估计glm模型时通常需要先
选择link function，如果我的数据只适合于normal，
而模型 ...

peijianshi 发表于 2013-4-13 09:58
谢谢您的问题。我只提供我的一些理解，不一定正确。
这要看你的数据量的大小。如果您的数据不多（比如只 ...

ywh19860616 发表于 2013-4-13 12:07
谢谢您的回复，答案非常精彩。
我的样本量是60多个，的确是这样，我又利用了不同的正态性检验方法进行
...

peijianshi 发表于 2013-4-14 13:53
呵呵，我对这些指标没有做过研究。以前都是根据预测值来计算决定系数R^2或者AIC，澳大利亚一位朋友说使用 ...

peijianshi 发表于 2012-3-27 18:57
我已经清楚啦。偏残差是指因变量减去期望值后再减去其他变量的s(x)后的残差，对于简单广义可加模型而言（高 ...

zhouyuanshen 发表于 2013-5-14 10:41
楼主看来是无师自通啊，牛！
我也接触R用来做GAM，虽然很快能照着书自己做一遍，可是里面很多过程和参数 ...