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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
2016-4-20 10:14:16
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
考虑以下panel data模型
Y(it)=a+b*X(it)+U(i)+e(it)
讲得好,深入浅出
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2016-4-20 10:16:52
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
考虑以下panel data模型
Y(it)=a+b*X(it)+U(i)+e(it)
so u(i)就是不同的截距项 是吧?
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2016-4-29 05:11:12
mbygzh 发表于 2016-4-20 10:16
so u(i)就是不同的截距项 是吧?
可以这么理解
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2016-5-23 21:50:20
学习了
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2016-8-30 11:56:55
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
考虑以下panel data模型
Y(it)=a+b*X(it)+U(i)+e(it)
感谢您的回答。我目前遇到的一个问题是之前研究者基本上采用的是固定效应模型,但是我自己用个体随机效应回归之后做hausman检验,p值大于0.1,是接受随机效应模型。我也想用固定效应模型,但是不知道怎么操作比较好。希望您提点一下。
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2016-10-29 07:30:29
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
考虑以下panel data模型
Y(it)=a+b*X(it)+U(i)+e(it)

讲的具体 明白 太感谢了
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2016-11-29 16:41:13
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
考虑以下panel data模型
Y(it)=a+b*X(it)+U(i)+e(it)
说的真好,懂了
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2017-2-21 15:36:54
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
考虑以下panel data模型
Y(it)=a+b*X(it)+U(i)+e(it)
谢谢~~~~
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2017-2-22 09:11:38
xuewuhenqqqq 发表于 2012-3-24 19:24
方差分析主要有三种模型:即固定效应模型(fixed effects model),随机效应模型(random effects model) ...
精彩!
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2017-3-8 23:28:16
学习了
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2017-3-9 01:44:32
xuewuhenqqqq 发表于 2012-3-24 19:24
方差分析主要有三种模型:即固定效应模型(fixed effects model),随机效应模型(random effects model) ...
这是基于变量的区分。还有一个是基于统计分析的区分。在random effects model 里面如果random variance 不显著的话,random effects model和fixed effects model 就没有区别。
问题在于:当变量是随机变量,但是数据里面样本太小(比如说只有4个学校),那就没有办法分析random effects。。。。。
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2017-3-19 08:55:08
天道酬矜 发表于 2016-8-30 11:56
感谢您的回答。我目前遇到的一个问题是之前研究者基本上采用的是固定效应模型,但是我自己用个体随机效应 ...
我也存在这样的问题,这可能跟数据有关,但检验结果不好改吧
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2017-5-5 06:38:55
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
考虑以下panel data模型
Y(it)=a+b*X(it)+U(i)+e(it)
赞!~受教啦~~
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2017-7-24 17:17:53
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
考虑以下panel data模型
Y(it)=a+b*X(it)+U(i)+e(it)
通俗易懂
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2017-9-12 17:39:31
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
考虑以下panel data模型
Y(it)=a+b*X(it)+U(i)+e(it)
讲得清楚!赞一个
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2017-9-12 21:00:50
sdausun 发表于 2013-5-22 20:16
我也从网上看到这样的说法了,并不权威吧
同意你的看法,通过学习我反正不太认可
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2017-9-12 21:04:33
xuewuhenqqqq 发表于 2012-3-24 19:24
方差分析主要有三种模型:即固定效应模型(fixed effects model),随机效应模型(random effects model) ...
能够这么理解吗??通过看陈强的书,建议大家谨慎对待这个观点
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2017-10-3 17:53:22
天道酬矜 发表于 2016-8-30 11:56
感谢您的回答。我目前遇到的一个问题是之前研究者基本上采用的是固定效应模型,但是我自己用个体随机效应 ...
这个就是最大的问题。其实3L,7L,17L说的都没有问题。从计量上来说,确实是7L说的那样,但从固定效应随机效应的定义角度(当然不同的书其定义略有不同),3L说的也没问题。从固定效应与随机效应之间的区别来讲,17L说的很详细并且附上了列子。那么结论是怎么样的呢? 按自己的需要!!!! 结合自己需求,来说明为什么选用固定或者随机效应即可,你说计量结果告诉你的,没问题。你说是从定义看的,也没问题。不过17L的解释虽然清楚,却不适合用作你选择模型的理由!如果你发现计量结果显示随机,而你按照自己的理解与数据特征认为是固定效应,那么这时候你就可以勇敢的拒绝计量结果,并不是以计量结果作为标准依据的。
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2017-11-5 14:06:43
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
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Y(it)=a+b*X(it)+U(i)+e(it)
受教了。
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2017-12-6 21:42:18
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
考虑以下panel data模型
Y(it)=a+b*X(it)+U(i)+e(it)
厉害了
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2017-12-16 12:39:20
不错
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2017-12-28 15:27:28
这个说法感觉好没有信服度
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2018-1-8 12:31:02
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
考虑以下panel data模型
Y(it)=a+b*X(it)+U(i)+e(it)
特别感谢
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2018-1-10 14:56:39
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
考虑以下panel data模型
Y(it)=a+b*X(it)+U(i)+e(it)
非常精彩,高见!!!
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2018-8-14 19:54:02
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
考虑以下panel data模型
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学习了。
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2018-8-14 19:54:04
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
考虑以下panel data模型
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学习了。
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2018-8-14 19:54:06
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
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学习了。
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2018-9-15 08:06:50
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
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Y(it)=a+b*X(it)+U(i)+e(it)

一语中的!
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2018-12-17 17:26:19
真皮猫 发表于 2013-12-9 23:56
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非常感谢
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2019-5-19 11:30:13
马丘比丘 发表于 2013-8-28 16:36
谬论。
我也觉得是谬论
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