杨重法教授1962年4月出生于湖北天门，日本岐阜大学生物环境科学专业博士，主要研究作物数学模型，现任海南大学农学院教授、博士生导师。


主要工作经历有：
2005.4～2005.5                        日本信州大学农学部 外籍研究员
2005.6～现在                            海南大学农学院  教授、博士生导师、农学系主任
2006.10～2010.12                     海南省作物栽培学与耕作学重点学科 责任教授
2009.9～现在                            海南大学农学国家特色专业 专业负责人

有关业绩

1.    Modelingof Translocation Rate of Dry Matter from Vegetative Organs to Panicle asInfluenced by Air Temperature in Rice. Jpn. J. Corp Sci. 2005 (74, 1)（作者；获日本作物学会论文奖）

2.    估测木薯茎叶生物量的一数学模型.热带作物学报. 2009(30，4)（通讯作者）

3.    土壤水分、光照和空气湿度对木薯气孔导度的影响（数学模型）.生态学杂志. (30，4)（通讯作者）

4.    预测木薯茎叶生物量的数学模型.中国农学通报（印刷中）.（通讯作者）

5.    JMP统计分析教程.海南出版社.2011

杨重法教授论坛的帖子链接
1，《JMP统计分析教程》5.3.3 曲线拟合https://bbs.pinggu.org/thread-1293540-1-1.html
2，《JMP统计分析教程》4.1 单因素方差分析https://bbs.pinggu.org/thread-1293536-1-1.html
3，《JMP统计分析教程》（目录）杨重法 著https://bbs.pinggu.org/thread-1293534-1-1.html
4，《JMP统计分析教程》(介绍) 杨重法 著https://bbs.pinggu.org/thread-1293529-1-1.html

5，数学模型及其构建方法 https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1321101&from^^uid=2946512

问答汇总：

１，gxchow: 杨老师，您好！我想知道的是，在您研究的领域里面，可否举个例子说明，在什么情况下运用了什么数学模型，然后如何检验该数学模型对您的研究对象的合适性？又是如何改进的？谢谢。

Ａ：您好。昨天我发了一个帖子“数学模型及其构建方法”，在附件中做了一些介绍，您可以查看。另外还可以检索我的有关论文，哪些论文虽然只是一般性的结果，但反应了我思路、适合性验证与改进。当然本领域有许多有影响的模型，在期刊上可以检索到一些。谢谢

２，tianliehuo：杨教授，您好！您是作物数学模型的专家，请问您对作物数学建模有什么看法，对此，您有什么心得或者认为有什么需要我们注意的？前断时间，袁隆平又培育出了新的高产水稻品种，再次刷新了历史，请问您认为中国粮食作物发展前景如何？是否一片光明？

Ａ：您好。关于个问题可以查看我的“数学模型及其构建方法”贴，或者进一步查看我的有关论文，希望对你有所借鉴。关于第二个问题，单从产量上看，杂交品种有优势，由于我国推广的水稻杂交品种面积大，因此具备了较大的增产潜力，但是米质不一定好。我国的水稻产量低于日本，更低于埃及等国家。因为产量受气候和栽培技术影响很大。应该说我国育种的总体水品还是比较低的。在栽培上，片面追求产量，忽视品质和对环境的影响，栽培的技术和理念也有待更新。正因为如此，农业生产和粮食生产还有较大的发展空间。是否一片光明还要看中央的政策和引导

３，jerryren：杨老师，我想问两个问题：（1）. 请问国际上对转基因作物对人体的影响有没有显著稳健的结论。如果想研究这方面，数据是否需要昂贵的购买？（2）. 对于同种作物不同产地的建模，一般是因产地不同而特别构造，还是通过引入虚拟变量的形式？

Ａ：您好。关于个问题目前还没有结论，因为转基因食品对人的影响有的要到下一代或下几代才能显现出来，而转基因的农产品被利用的时间还很短。关于转基因食品对人影响的研究的时间也很短，没有数据就没结论，目前拿钱也买到有说服力研究数据。很多国家对转基因食品等有严格的管理。关于第二个问题，作物模型的应用或适应性是有局限的，如果要超出范围应用，一定要确认它是否适合另一个应用区域的各种条件和环境，这需要基于调查数据进行验证，或对模型进行修正。

４，君_翊：杨教授您好，我想要请问一下，模型的建立需要什么类型的数学基础，如果将植物学的模型引进到经济模型中，比如影响作物生长的因素，通过控制变量、记录数据，得出分析结果，是可以试验检验的，那么经济学的模型可能没有试验的机会，有没有克服的方法？

Ａ：您好。坦率地说，我的数学基础很差。我要做的工作是将一个现象或导致某种现象发生原因或机理、内在规律用一个数学式较好的表达出来。我想构建作物模型必备两个条件，一是有新发现或新的观点，这是构建模型的基础；二是将这个发现表达出来，但并不是所有的发现都需要用模型来表达。对经济学我不懂，经济学作为一个成熟的学科，我想应该有成熟的研究方法。如果已有地方法不能满足研究的需要，可以开发新的研究方法，这在作物领域很常见。

５，gxchow：杨老师，您好！我还有一个问题，因为有的模型简单，有的复杂，可复杂的不见得有用，那么在考虑使用模型的时候，思考的逻辑是什么？有没有一些普适性的经验？谢谢

A:您好。我认为模型简单比复杂好。一个作物模型首先要有其存在的价值（具有理论意义或实用性），好的模型要能过较好地描述客观现象、应用简便、参数尽量少、具有生物学意义的参数尽量多、适应性广。关于我的思路，请查看我的“数学模型及其构建方法”贴。希望对您有所借鉴。

6，paradoxbir：杨教授，您好！请问在构建和运用数学模型时，怎么正确看待被忽略或者被简化的其他前提条件，怎么保证这些被忽略或者被简化的条件中没有重要的信息或者关联？

A:您好。关于您的问题，只能谈一些我的经验，不一定正确。

在构建数学模型之前我们可能会获得很多数据，在这些数据中，最后用那些数据或条件或变量来够建模型，或者说那些变量和条件不重要应该被忽略？对于这个问题，由于我没有接受过系统的数学和数学模型的理论学习，不知道有没有固定的或成熟的方法和原则。
我在构建模型时通常考虑一下几个方面，①单个自变量与因变量的关系及其对因变量的影响度；②自变量与自变量之间的关系（是否独立，例如多元回归是的多重共线性问题）；③2个或多个自变量对因变量的影响；（①-③的目的是尽可能了解自变量与因变量的关系）；④结合专业知识和经验，对自变量与因变量的关系进行推理分析，并与①-③的结果进行比较，肯定或修正①-③的结果；⑤采用对因变量影响较大的自变量尝试构建模型。


7，amarantine：杨老师，您好！我是学统计的，研究方向偏重于理论，一直不能感受到所学知识应用于实际的那种学以致用的感觉。得换个研究方向才能感受到统计在应用方面的魅力吗？还是在做理论研究的同时关注一些其他什么也能达到同样的目的呢？谢谢！
A:您好。关于这个问题我想需要根据个人的实际情况和兴趣等进行选择。从事自然科学研究的人都希望有创新、有新的发现。广泛的涉猎和了解，或许会有所收获。


8，杨老师，您好！
我想问下，什么样的数学模型才算一个好的模型，评判标准是什么呢？宏观和微观模型上建模思路上有什么差别？A:您好。从学术和应用的角度来说，要有其必要性有价值。从模型本身来说，要较好的模拟自然、社会现象和规律。生物模型尽可能要求参数具有明确的生物学意义，能解决一些非模型不能解决的问题，稳定性好或适应性强、简单、使用方便等


9，杨老师您好！根据您对生物领域的了解，将来在生物统计的应用方面会有什么样的发展前景呢？
A:您好。生物领域很广泛，我只对作物栽培领域有所了解。作物栽培--就是种庄稼，以前主要靠经验。将随着机械化，自动化水平的提高，需要有相应的管理理论和手段，在荷兰，设施农业很发达，管理大部分都是自动化。由此可见，模式化管理是发展趋势，这需要建立各种模型，组成系统化的管理。