AIC SIBC  等准则

格瓦拉前辈···能具体点么？

Pairwise Granger Causality Tests                       
Date: 03/26/12   Time: 19:38                       
Sample: 2004Q1 2010Q4                       
Lags: 1                       
                       
Null Hypothesis:        Obs        F-Statistic        Prob.
                       
LNRM2 does not Granger Cause LNP1         27         11.6160        0.0023
LNP1 does not Granger Cause LNRM2                 27.9233        2.E-05

介样子的话是互为因果关系么？
                       

步骤：
1.设格兰杰因果检验滞后阶数为1 ，看F值、p值和AIC值
2.设格兰杰因果检验滞后阶数为2，看F值、p值和AIC值
3.设格兰杰因果检验滞后阶数为3，看F值、p值和AIC值
……依次加大滞后阶数，并自己列出一个表格，表格当中包括滞后阶数及其对应的F值、p值和AIC值。
判断阶数的标准：取AIC的值最小的阶数为最终阶数
判断因果关系的标准：看最终所取阶数的格兰杰因果检验所对应的F值、p值，自己设一个置信度比如95%，如果F值大于F（0.05），P值小于0.05，则一个是导致另一个的原因。你的例子中P值很小，F值很大，基本可以判断X是导致Y的原因，Y是导致X的原因。
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自问自答一下 貌似行得通···可是又不太好懂...