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2012-03-26
悬赏 1 个论坛币 已解决
看了一篇论文,有个地方不太懂,求版上大虾帮忙解决一下

现在有9份样本,13个变量(x1、x2……x13),主成分分析求出5个主成分(F1、F2、F3、F4、F5),论文计算出每个变量所对应的F1、F2、F3、F4、F5和F值(综合主成分值),结果如图
请问这个图是怎么计算出来的。
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analysis- data reduction - factor (specify a fixed number , in this case , 5) Save the scores of factors, btw, the F score needs adds these 5 scores ( weigthed)
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2012-3-26 21:55:38
analysis- data reduction - factor
     (specify a fixed number  , in this case , 5)
Save the scores of factors,

btw, the F score needs adds these 5 scores ( weigthed)
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2012-3-26 21:56:38
自己先顶一下,新手求指导
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2012-3-26 22:02:03
主成份其实就是原始变量的一个线性组合,目的是为了去除原始变量的共线性问题。这个很多软件可以做的。
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2012-3-27 00:52:36
怎么没人回答啊
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2012-3-27 09:39:55
这个问题,估计是这样的。一般我们做的主成分分析是针对样本的,而这个是针对指标的。
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