我国己进入工业化、城市化的中期发展阶段，发展速度之快，令世界瞩目。能源和矿产资源消耗加大，对外依存度加大的趋势，已引起我国国家领导人和有关部门的高度重视，我国ZF正大力提倡节约利用，综合利用和循环利用资源，学术界也出现了对国家和地区矿产资源战略问题研究的热潮。矿产资源可持续开发和利用，既关系长远工作，也是紧迫任务。做到合理地可持续地开发和利用矿产资源其首要的任务就是要做好矿产资源经济的评价工作。从上世纪70年代末开始，西方发达国家就把这个工作当作一项国策来考虑，从资金上给予支持，而我国矿产资源经济评价工作比较滞后。
本文重点研究的是将一种新的多目标优化的方法运用到矿产资源的领域，通过比较案例的方式说明了这种方法的先进性。矿产资源经济评价的传统模式是以单目标利益最大化为基础的评价方法，这种方法的评价结果存在一些片面性，它往往注意的是单目标问题。矿产资源经济评价涉及到资源、经济、社会环境以及人口等多个方面，要想对某矿产资源经济作出正确的评价就必须考虑它的多个方面，即多个目标。我们注意到在水资源管理中成功应用的解决多目标优化问题的遗传算法，它不用加权而直接就多目标优化问题通过计算机得出一组解(或称解集)，而不是一个解。提供多个解的方式更符合现实决策的需求，能满足用户不同情况下的不同要求，我们力求把它应用到矿产资源经济评价这个领域中来。

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