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2012-03-28
如题,Eviews ARMA模型 AIC,BIC定阶完成后,得到ARMA model, 但是 log-likelihood不是最大,应该如何解释?
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2012-3-28 15:27:40
先顶一下
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2012-3-28 15:32:46
不是很懂
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2012-3-28 15:47:27
xiaocaizi2 发表于 2012-3-28 15:32
不是很懂
就是,根据 AIC BIC准则确定ARMA模型阶数后,发现log-likelihood不是最大的,想解释一下,不知道怎么说,来个人指导下
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2012-3-28 16:23:07
zemongada 发表于 2012-3-28 15:47
就是,根据 AIC BIC准则确定ARMA模型阶数后,发现log-likelihood不是最大的,想解释一下,不知道怎么说, ...
其实通过不同准则是有可能得出不同的结论,就像楼主所说的例子。依我的观点,A模型(通过AIC准则选取)的log likelihood比B模型(log likelihood最大)来得小,但不代表这差异是显著的,楼主可以用LR test去检验看看。一般来说,落后期数选得越多,log likelihood就越大
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2012-3-28 17:16:20
pony1031 发表于 2012-3-28 16:23
其实通过不同准则是有可能得出不同的结论,就像楼主所说的例子。依我的观点,A模型(通过AIC准则选取)的lo ...
现在是这么个情况, 剔除系数不显著以及serial correlation-LM 不通过的模型,剩余模型中滞后阶数选p=4,28 q=4,28 与p=4 q=4(例举, 即滞后阶数少的)相比 AIC,BIC 都是最小,但是log-likelihood却是最小,怎样解释? 但是相差不多,难道我模型不对?
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