+[00]自动读取和自动存储 2.7 MB
| ProblemB.csv 2.7 MB
| sas_prog1.sas 592 Byte
+[01]Logit和probit模型_sas语言 57.6 MB
| Logistic模型.rar 47.7 MB
| Logit和probit模型.docx 6.4 MB
| Logit和probit模型.pdf 3.5 MB
+[02]二叉树模型 11.7 MB
| 二叉树模型.docx 5.6 MB
| 二叉树模型.pdf 6.1 MB
+[03]
神经网络模型 50.5 MB
| [A1]
深度学习1.docx 55.6 KB
| [A2]神经网络_理论与代码.docx 28.4 MB
| [A3]神经网络模型.docx 10.8 MB
| [B1]深度学习1.pdf 150.0 KB
| [B2]神经网络_模型与代码.pdf 9.0 MB
| [B3]神经网络模型.pdf 2.3 MB
+[04]随机森林模型_sas 9.6 MB
| 随机森林模型_SAS实现.docx 4.2 MB
| 随机森林模型_SAS实现.pdf 5.5 MB
+[05]时间序列模型 153.0 MB
| 时间序列模型.rar 153.0 MB
+[06]多任务深度学习 1.7 MB
| 多任务深度学习.docx 715.0 KB
| 多任务深度学习.pdf 1.0 MB
+[07]量子推荐系统 629.0 KB
| 量子推荐系统.pdf 251.0 KB
| 一个量子计算启发的推荐系统传统算法.pdf 378.0 KB
+[08]生存分析和cox回归 40.8 MB
| 生存分析和cox回归.docx 31.5 MB
| 生存分析和cox回归.pdf 9.3 MB
+[09]逐步判别法 2.1 MB
| 逐步判别分析法(另三种判别法:距离判别法_Bayes判别法_Fisher判别法).pdf 2.1 MB
+[10]危险度分析和logistic回归 50.2 MB
| 危险度分析和Logistic回归.docx 38.2 MB
| 危险度分析和Logistic回归.pdf 12.1 MB
+[11]信用卡客户欺诈评分 20.7 MB
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| 信用卡客户欺诈评分_案例1.pdf 4.2 MB
+[12]信用卡客户精准营销 111.0 MB
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| 信用卡客户精准营销_案例2.pdf 25.3 MB
+[13]银行零售客户渠道偏好细分 87.0 MB
| 银行零售客户渠道偏好细分_案例3.docx 67.1 MB
| 银行零售客户渠道偏好细分_案例3.pdf 19.8 MB
+[14]银行贷款违约预测 18.2 MB
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| 银行贷款违约预测_案例4.pdf 4.9 MB
+[15]信用卡客户流失管理 40.4 MB
| 信用卡客户流失管理_案例5.docx 31.0 MB
| 信用卡客户流失管理_案例5.pdf 9.4 MB
+[16]广电大数据营销推荐项目案例 269.0 MB
| 广电大数据营销推荐项目案例.rar 269.0 MB
+[A01]数据预处理_插值法 21.4 KB
|+方法01_蒙特卡洛插值法 10.8 KB
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| | 蒙特卡洛插值法.sas 865 Byte
|+方法02_EM插值法 10.6 KB
| EM插值法.sas 638 Byte
| rawdata.xlsx 10.0 KB
+[A02]数据的预处理模块 1.4 MB
| [01]sas查空值的经典方法.pdf 244.0 KB
| [02]sas查重值的经典方法.pdf 482.0 KB
| [03]sas查奇值的经典方法.pdf 506.0 KB
| [04]sas标准化的经典方法.pdf 238.0 KB
+【ZZZ】在sas中调用R的方法 1.9 MB
| 在sas中如何调R.docx 1.3 MB
| 在sas中如何调R.pdf 549.0 KB
+多折线作图 606 Byte
| 多条折线图程序.sas 606 Byte
+数学建模中的十大算法 4.1 MB
2019-01-16 195453.jpg 2.4 MB
美赛十类算总结.docx 657.0 KB
美赛十类算总结.pdf 624.0 KB
数学建模中十大算法.docx 16.4 KB
数学建模中十大算法.pdf 426.0 KB