我也在做这方面的，也遇到这类问题

我也在做这方面的工作。结论，如果协变量为01变量，定义分类变量与不定义分类变量与结果没有差别。
比如，我原始数据中汉族为1，,非汉为0，如果在操作中将其定义为分类协变量，则spss在分析过程中将其改为汉族=0，非汉=1。结果为：
        B        S.E,        Wals        df        Sig.        Exp (B)        EXP(B) 的 95% C.I.
                                                        下限        上限
步骤 1a        mz01(1)        -.621        .234        7.059        1        .008        .538        .340        .850
        常量        .452        .183        6.117        1        .013        1.571               

如果不定义协变量，在分析过程中 汉族=1，结果如下：
        B        S.E,        Wals        df        Sig.        Exp (B)        EXP(B) 的 95% C.I.
                                                        下限        上限
mz01        .621        .234        7.059        1        .008        1.860        1.177        2.941
常量        -.169        .146        1.344        1        .246        .845               

不管哪种分析，最终汉族时的Z值是一样的。 系数正负号相反，常数项的值发生变化了。

有三个及以上属性的变量，定义协变量，可能主要是spss自动会将其分为若干虚拟变量进行处理。不需要在手动分为若干01变量

感谢指路