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logistic回归中，自变量的共线性问题？
岳西YH
25329 10
2016-01-15
在做logistic回归当中，自变量有连续型资料和分类资料，但是其中某些变量间存在一定的相关性，需要验证，但是变量比较多，可以采用共线性诊断去判断各自变量之间是否存在关联性吗？具体怎样做呢？

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xddlovejiao1314
2016-1-15 10:31:21
   可以做自变量间多重共线性的诊断。具体做法是：以自变量中的一个连续性变量作为新的模型的因变量，以其它自变量作为新模型的自变量，构建多元线性回归模型，看看VIF值是否有大于10的。祝好运~
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岳西YH
2016-1-15 10:42:23
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-15 10:31
可以做自变量间多重共线性的诊断。具体做法是：以自变量中的一个连续性变量作为新的模型的因变量，以其它 ...
谢谢啊
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Layla98
2016-1-15 15:05:12
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-15 10:31
可以做自变量间多重共线性的诊断。具体做法是：以自变量中的一个连续性变量作为新的模型的因变量，以其它 ...
您好，在做多重线性诊断时，自变量需要呈正态分布吗？
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xddlovejiao1314
2016-1-15 15:16:32
Layla98 发表于 2016-1-15 15:05
您好，在做多重线性诊断时，自变量需要呈正态分布吗？
正态分布最好，因为一般在做多元线性回归时要求残差iid，即独立同分布。正态分布能保证数据离散趋势没那么多，在某种程度上能避免异方差的问题，使得结果更稳健。祝好运~！
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dfcs008
2017-3-6 12:20:47
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-15 15:16
正态分布最好，因为一般在做多元线性回归时要求残差iid，即独立同分布。正态分布能保证数据离散趋势没那么 ...
您好 logistic模型为什么要考虑共线性问题呢？   SVM算法呢？
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