这个是很正常的，原量表的归类与因素分析后的归类一般情况下都是不相符的，这个时候你的前测就起到了一个检验作用，为什么会不相同呢？第一，量表所测对象之特质是否因受测者之间文化差异而出现认知差异，此时你的量表要经过该专业的学者或该行业或部门的实务专家进行讨论修改，以适合受测者对特质认知的归类；第二，从因子转轴后看你的因素被分为十个，因此你的题项有一定的鉴别力，但是否各个题目都有鉴别力，需要将数据分为27%的高分组和27%的低分组进行独立样本T检定；第三，需要对量表进行项目分析，首先，项目分析包括剔除该题后，量表内部一致性是否增加或不变，如果是，则需删除或修改，其次项目分析包括该题与所在量表的相关性，如果相关性低于0.3，此时需要删除或修改。透过上述分析，如果你的因子分析仍存在问题，说明的样本源受到了污染，比如受测者胡乱填答，此时你需要设置过滤项，以检视是否有说谎者，第二，样本如果非特殊，就说明抽样有问题，抽样是否合理，一般我们限于精力和物力，需要进行分层抽样，即样本的覆盖要广，这样测起来才有外部效度。综上建议，进行前测和量表修改，如有疑问，欢迎继续提问。

样本容量是不是较小？题项较多，因子结构较复杂，需要较大的样本容量。

Cronbach's α为0.959
这个就有问题，太高了。很多题目之间的重复的。
顺便说一下，如果你采用了非简单随机抽样的方式，就需要使用基于具体抽样设计的统计方法，而不能简单的使用srs的了。

他给出来的应该是整个问卷的，问题那么多，这个很正常。

你好，怎么设置过滤项啊~~我也是这样的问题，台湾量表拿过来，因子分析各维度的条目数和原量表不同，我感觉是问卷填写有问题，因为我是预调查，就调查了30个人（11个条目），而且问卷里面有些问题涉及到了其个人利益，所以感觉有些人没有真实作答，我应该坚持用我自己分析结果嘛？