在双变量回归模型的估计中，做了n次实验，只为了估计两个参数，而在多变量的回归模型中，做了一次实验，只不过实验中多观察了几个变量，这样就能估计k+1个参数的值，为什么能这样呢，这样的随机性不会很大吗？各位有什么看法呢？