建议你看看这个地区的经济构成。是“2、3、1”还是“3、2、1”你这是个时间序列数据，拟合的R方太小啊！适当的调整下，再用Eviews做做看！最好提高到0.8左右！

目前，这个地区的产业产值占比从大到小：第二产业、第三产业、第一产业

这模型太简单了吧！~ 看不出有什么经济学事实！~简单的ols是 影响因子的平均数！看不出什么趋势！ 要么加变数  要么在残差上做文章。 比如加其他数据 或者对 原来的 独立变数做 处理！~举个例子 再加个 独立变数的平方  能看出趋势 等等！~ 自己看书 想办法吧

一、模型的被解释变量是地区生产总值，而解释变量却只有第二产业和第三产业结构，缺少第一产业结构，因此，模型不完整。
二、模型的方程为非双对数方程，楼主所做的相关经济解释是按双对数方程来解释的。其有效性值得怀疑。
三、R-squared偏低，模型拟合较差。

我试过了，如果加入 第一产业结构 ，将LNRGDP、第一产业结构、第二产业结构、第三产业结构、截距项做回归，会出现 ‘near singular matrix’；如果去掉截距项做回归，是可以得到回归方程，可是我不明白是否可以去掉它然后做回归。

Dependent Variable: LNRGDP                               
Method: Least Squares                               
Date: 08/20/12   Time: 11:35                               
Sample: 1990 2010                               
Included observations: 21                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
第一产业结构        0.069846        0.016139        4.327712        0.0004
第二产业结构        0.150428        0.004245        35.43804        0.0000
第三产业结构        0.151539        0.005744        26.38367        0.0000
                               
R-squared        0.567775            Mean dependent var                14.40000
Adjusted R-squared        0.519749            S.D. dependent var                0.789303
S.E. of regression        0.546988            Akaike info criterion                1.762785
Sum squared resid        5.385529            Schwarz criterion                1.912002
Log likelihood        -15.50924            Hannan-Quinn criter.                1.795169
Durbin-Watson stat        1.505415                       

我想搞清楚，用这样的数据代表 产业结构 ，合适吗？你能替我分析下么？