这个很简单！在stata中 运行 和help merge ，帮助中有有这样的例子！



    In some datasets, multiple variables are required to identify the
    observations.  Imagine data obtained by observing patients at specific
    points in time so that variables pid and time, taken together, identify
    the observations.  Below we have two such datasets and run a 1:1 merge on
    pid and time,
        . merge 1:1 pid time using filename
            master      +       using        =        merged result
        +-------------+     +-------------+     +-------------------------+
        |pid  time  x1|     |pid  time  x2|     |pid  time  x1  x2  _merge|
        |-------------|     |-------------|     |-------------------------|
        | 14     1   0|     | 14     1   7|     | 14     1   0   7       3|
        | 14     2   0|     | 14     2   9|     | 14     2   0   9       3|
        | 14     4   0|     | 16     1   2|     | 14     4   0   .       1|
        | 16     1   1|     | 16     2   3|     | 16     1   1   2       3|
        | 16     2   1|     | 17     1   5|     | 16     2   1   3       3|
        | 17     1   0|     | 17     2   2|     | 17     1   0   5       3|
        +-------------+     +-------------+     | 17     2   .   2       2|
                                                +-------------------------+
    This is a 1:1 merge because the combination of the values of pid and time
    uniquely identifies observations in both datasets.
    By default, there is nothing about a 1:1 merge that implies that all, or
    even any of, the observations match.  Above five observations matched,
    one observation was only in the master (subject 14 at time 4), and
    another was only in the using (subject 17 at time 2).

merge 1:1 country year using .dta, nogen

我遇到多项合并, 用 merge 1:1 stkcd ym using ""
会提示错误,
variables stkcd ym do not uniquely identify observations in the master data

merge 1:1 country year using ,nogen
如果出错，那是你的数据有误:同一年度同一国家出现两次或两次以上的观测

谢谢各位！！已经解决好了！就直接用的merge country year using **.dta  在合并之前要对master和using数据都按country year 要sort一下！