我在做心理学研究，以呈现时间为自变量，以回忆正确率为因变量，拟合了几个不同的曲线。linear，logistic和logarithmic。我本以为比较这几个曲线对数据的拟合优度（R square），选出一个拟合优度最大的曲线就可以了。可是我导师说R方不足以让人信服。需要做回归分析。比如，先输入linear 再输入log，看log是不是能够显著的解释更多的额外方差，如果差异不显著的话，用线性就足够了。。我想问：在spss里，这个回归分析应该怎么做哦？多谢各位了。。。。