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2012-04-01
在用stata做面板数据回归时,有三个解释变量都为虚拟变量,其中第一个是年份虚拟变量,第二个是公司虚拟变量,第三个是前两个虚拟变量的乘积。结果回归结果显示:
Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       220
Group variable: id                              Number of groups   =       133
R-sq:  within  = 0.3933                         Obs per group: min =         1
       between = 0.3307                                        avg =       1.7
       overall = 0.3540                                        max =         2
                                                F(12,75)           =      4.05
corr(u_i, Xb)  = 0.2533                         Prob > F           =    0.0001
------------------------------------------------------------------------------
       lnfee |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
    year2008 |   .0000819   .0620038     0.00   0.999     -.123436    .1235998
     twosanc |  (dropped)
year2008tw~c |   .0649389    .036904     1.76   0.083    -.0085777    .138455


第一个虚拟变量的显著性水平为0.999,而第二个则被直接删去,而通过检验这些变量的多重共线性,发现他们的vif不超过4。那么解释变量被删除是什么原因呢。还请大家多帮忙!
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2012-4-1 22:49:55
固定效应模型的优势就是可以消除个体的异质性,但这也是一把双刃剑,不随时间变化的变量都会被消除,比如个体虚拟变量
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2012-4-1 22:54:14
那该如何解决这个问题呢
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2012-4-1 23:00:35
parma285 发表于 2012-4-1 22:49
固定效应模型的优势就是可以消除个体的异质性,但这也是一把双刃剑,不随时间变化的变量都会被消除,比如个 ...
多谢回答,我检验过了,应该用随机效应模型,变量也都不会被删除了。非常感谢
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2012-4-1 23:35:08
固定效用模型怎么估计的呢,就是通过与均值差分得到的,那这样不就把虚拟变量消掉了吗
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2013-8-9 10:52:48
学习中
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