你这些宏观变量都是来自同一期的吗？小心内生性哦~

谢谢，楼上版主的提醒，我用所有控制变量的滞后一期的值（相当于前定变量了吧），又回归一次，结果如下：
xtreg lnavegdp odr L.inv_level L.gov L.open L.h_cap,fe

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       403
Group variable: id                              Number of groups   =        31

R-sq:  within  = 0.9088                         Obs per group: min =        13
       between = 0.2383                                        avg =      13.0
       overall = 0.5835                                        max =        13

                                                F(5,367)           =    731.15
corr(u_i, Xb)  = -0.2769                        Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
    lnavegdp |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         odr |  -1.719489   .7771724    -2.21   0.028    -3.247759    -.191219
             |
   inv_level |
         L1. |   .8871669   .1143736     7.76   0.000     .6622572    1.112077
             |
         gov |
         L1. |   1.430702   .1922166     7.44   0.000     1.052718    1.808686
             |
        open |
         L1. |  -.0167211   .1251466    -0.13   0.894    -.2628155    .2293733
             |
       h_cap |
         L1. |   86.22993   3.926188    21.96   0.000     78.50929    93.95058
             |
       _cons |   8.203082    .103517    79.24   0.000     7.999521    8.406643
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .47248332
     sigma_e |  .17910588
         rho |  .87435771   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(30, 367) =    25.83             Prob > F = 0.0000

. estimates store FE2

. xtreg lnavegdp odr L.inv_level L.gov L.open L.h_cap,re

Random-effects GLS regression                   Number of obs      =       403
Group variable: id                              Number of groups   =        31

R-sq:  within  = 0.9028                         Obs per group: min =        13
       between = 0.5772                                        avg =      13.0
       overall = 0.7555                                        max =        13

                                                Wald chi2(5)       =   3174.81
corr(u_i, X)   = 0 (assumed)                    Prob > chi2        =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
    lnavegdp |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         odr |  -.6281167   .7654699    -0.82   0.412     -2.12841    .8721767
             |
   inv_level |
         L1. |   1.067314   .1158401     9.21   0.000     .8402711    1.294356
             |
         gov |
         L1. |   .8546878   .1776853     4.81   0.000      .506431    1.202945
             |
        open |
         L1. |    .479122   .0952276     5.03   0.000     .2924793    .6657647
             |
       h_cap |
         L1. |    79.0882   3.687445    21.45   0.000     71.86094    86.31546
             |
       _cons |   8.031448   .1060791    75.71   0.000     7.823537    8.239359
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .20733637
     sigma_e |  .17910588
         rho |  .57266451   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------

. estimates store RE2

. hausman FE2 RE2, constant sigmamore

删除人力资本滞后一期的回归结果如下：
xtreg lnavegdp odr L.inv_level L.gov L.open,fe

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       403
Group variable: id                              Number of groups   =        31

R-sq:  within  = 0.7889                         Obs per group: min =        13
       between = 0.1563                                        avg =      13.0
       overall = 0.4439                                        max =        13

                                                F(4,368)           =    343.73
corr(u_i, Xb)  = -0.3836                        Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
    lnavegdp |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         odr |   3.029253   1.134087     2.67   0.008      .799148    5.259358
             |
   inv_level |
         L1. |   2.629619   .1251589    21.01   0.000     2.383503    2.875736
             |
         gov |
         L1. |   1.771713   .2910665     6.09   0.000     1.199351    2.344075
             |
        open |
         L1. |   1.475884   .1596491     9.24   0.000     1.161945    1.789823
             |
       _cons |   7.303729   .1444381    50.57   0.000     7.019701    7.587756
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .53667248
     sigma_e |  .27210255
         rho |  .79550246   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(30, 368) =    21.90             Prob > F = 0.0000

哪还是存在这个问题？遗漏人力资本这个控制变量，会导致主要解释变量的符号发生变化吗？？？

问楼主，这个问题解决了吗？我也很好奇，遗漏控制变量会不会出现解释变量符号的变化

请问你的问题解决了吗？我也遇到类似的问题

在某些情况下，该变量对其他已经在回归方程中的变量具有“中介效应”或者“协调效应”，会导致符号改变。