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2015-02-26
现在做一个08-14年研发投入和ceo影响因素的模型,包括ceo向心力,工资,股权激励,任期,还设置了像公司规模,现金水平,负债、盈利等控制变量,现在做的问题是:(1)单独对几个解释变量回归时,工资是不显著,P值0.2,(2)全部放一起时,任期略不显著,在0.06-0.12左右的样子,截一个如图想知道该如何诊断处理,需不需要对变量自回归做检验之类,



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2015-2-26 12:12:54
对于做出来系数很小的是不是可以理解为影响比较小的,再进一步调整变量
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2015-2-26 12:19:24
这是对两个变量单独做
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2015-2-26 12:19:56
第一张图好像只有倒数第二个变量不是特别显著。你看看变量间的相关系数
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2015-2-26 13:33:42
胖胖小龟宝 发表于 2015-2-26 12:19
第一张图好像只有倒数第二个变量不是特别显著。你看看变量间的相关系数
看的相关系数都比较小,但算的P值有些较大,怎么理解
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2015-2-26 13:59:05
Dream§Moon 发表于 2015-2-26 13:33
看的相关系数都比较小,但算的P值有些较大,怎么理解
这个没问题  主要是RD和各个变量的系数,由于有一个newtenure的系数不是特别显著 但如果你用0.1来衡量的的话也是可以通过的
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