RT。我在做心理学研究。现在处理的是很复杂的一个实验的数据，牵涉到呈现时间，被试年龄，被试受教育程度，呈现的刺激类型，刺激的呈现次数，被试的技能水平等等好几个自变量对回忆成绩的影响。我断断续续的读过一些Linear Mixed Model 的书，可是都是英文版的，读的也是似懂非懂。想请问一下，这些自变量之间的交互作用是怎么确定是不是要纳入到模型里面的？这个问题可能本身就有点太宽泛，或者哪位牛人可以推荐一些快速的容易上手的书或资料给我么？many many many thanks。。。。