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2016-10-30
    屏幕快照 2016-10-29 下午3.40.12.png    式(1) 是regression model。Dit为虚拟变量,Xit为控制变量,其中将固定效应为   屏幕快照 2016-10-29 下午3.44.02.png 比如是能力ability。

屏幕快照 2016-10-29 下午3.40.06.png       
式(2) 是   average level。整个数据只有two period。
          然后用
屏幕快照 2016-10-29 下午3.40.20.png
就将固定效应去掉了。

上述我的过程是在整个data set 只有两个period 的基础上的。
我的问题是,如果我的数据变成为有不止两个period。那么如果我要如何来解释固定效应或第一差分解决遗漏变量偏差(omitted variable bias)的问题,又会有什么缺点?

谢谢了


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