iteration =     0  func evals =     20  llf = -0.17876757E+04
    -0.59322572E+04-0.10603090E+04-0.75218061E+03 0.18946118E+04 0.77827364E+04
    -0.31064120E+03 0.22536073E+05-0.35751660E+02 0.46661098E+08 0.88000000E+00
     0.00000000E+00
gradient step
pt better than entering pt cannot be found
iteration =     2  func evals =     51  llf = -0.17590507E+04
    -0.59322572E+04-0.10603090E+04-0.75218059E+03 0.18946118E+04 0.77827364E+04
    -0.31064120E+03 0.22536073E+05-0.35751668E+02 0.46661098E+08 0.89047756E+00
    -0.14188709E+00


the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.59322572E+04  0.10000000E+01 -0.59322572E+04
  beta 1        -0.10603090E+04  0.10000000E+01 -0.10603090E+04
  beta 2        -0.75218059E+03  0.10000000E+01 -0.75218059E+03
  beta 3         0.18946118E+04  0.10000000E+01  0.18946118E+04
  beta 4         0.77827364E+04  0.10000000E+01  0.77827364E+04
  beta 5        -0.31064120E+03  0.10000000E+01 -0.31064120E+03
  beta 6         0.22536073E+05  0.10000000E+01  0.22536073E+05
  beta 7        -0.35751668E+02  0.10000000E+01 -0.35751668E+02
  sigma-squared  0.46661098E+08  0.10000000E+01  0.46661098E+08
  gamma          0.89047756E+00  0.86349317E+00  0.10312503E+01
   mu is restricted to be zero
  eta           -0.14188709E+00  0.50471968E+00 -0.28112057E+00



covariance matrix :
这个矩阵接近单位矩阵。

本人统计基础不是很好，能说明一下出现这种问题的原因吗？