现在有一组数据需要进行聚类分析，要先计算出距离矩阵。

我现在需要的距离矩阵需要满足 dij = sqrt(2*(1-cij))
其中dij是距离矩阵中的元素；
cij表示数据集中两个变量间的相关系数，来自于通过数据集不同变量间计算corr 矩阵中的对应元素。

比如 数据集A:

x    y    z                                                                                x    y    z
1    4    5                可以计算得到一个corr矩阵                  x   1   *   *
3    1    2             ===================>            y   *    1    *
5    3    8                                                                           z    *   *     1

现在我要计算这个距离矩阵用于proc cluster，但是我不知道这个距离矩阵该怎么算比较好，如果用proc corr + proc iml 算效率会不会很差，因为我要算几百次这样的聚类。

好像proc distance能算这个矩阵，但是我不确定能不能直接用这个距离关系。

本人是初学者，希望各位高手多多帮忙。

谢谢