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课程简述

这门课对应用统计学和数据分析进行了介绍。 其中包括数据的收集和挖掘、基本的推断、一元和多元线性回归、方差分析、非参数方法和统计计算。 这门课不是数理统计学，它兼顾了统计理论和应用两个方面。必备的基础知识有微积分、概率论和线性代数。

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讲义

1 简介和数据收集 (PDF)

2 总结和数据分析 (PDF - 1.4 MB)

3 总结和数据分析 (见课程2的PDF文件)

4 概率论回顾 (PDF)

5 抽样分布 (PDF)

6 推断的基本概念 (PDF)

7 单样本的推断 (PDF)

8 双样本的推断 (PDF)

9 比例和定序数据的推断 (PDF)

10 复习和举例 (PDF)
对推断的概括 (PDF)

11 期中考试

12 一元线性回归和相关 (PDF)

13 一元线性回归和相关 (见课程12的PDF文件)

14 多元线性回归 (PDF)

15 多元线性回归 (见课程14的PDF文件)
Logistic 回归 (PDF)
回归复习和强回归 (PDF)

16 方差分析-单因素 (PDF)

17 方差分析-单因素 (见课程16的PDF文件)

18 方差分析-多因素 (PDF)

19 方差分析-多因素 (见课程18的PDF文件)

20 非参数方法 (PDF)

21 非参数方法 (见课程20的PDF文件)

22 专题

23 专题

24 复习和举例 (PDF)

25 期末考试

作业

1 简介和数据收集 作业1 (PDF) 第1章和第3章；第3堂课交。

2 总结和数据分析

3 总结和数据分析 作业2 (PDF) 第4章; 第4堂课交。

4 概率论回顾 HW3 (PDF) 第2章; 第6堂课交。

5 抽样分布

6 推断的基本概念 作业4 (PDF) 第5章和第6章; 第8堂课交。

7 单样本的推断

8 双样本的推断

9 比例和定序数据的推断 作业5 (PDF) 第7章至第9章; 第10堂课交。

10 复习和举例

11 期中考试

12 一元线性回归和相关

13 一元线性回归和相关 作业6 (PDF) 第10章; 第14堂课交。

14 多元线性回归

15 多元线性回归
Logistic 回归
回归复习和强回归 作业7 (PDF) 第11章; 第16堂课交。

16 方差分析 - 单因素

17 方差分析 - 单因素 作业8 (PDF) 第12章; 第18堂课交。

18 方差分析 - 多因素

19 方差分析 - 多因素 作业9 (PDF) 第13章; 第20堂课交。

20 非参数方法

21 非参数方法 作业10 (PDF) 第14章; 第22堂课交。

22 专题

23 专题

24 复习和举例

25 期末考试

考试

期中考试复习 (PDF)

期末考试复习 (PDF)

期末考试复习解答 (PDF)

期中考试 (PDF)

期末考试 (PDF)