我想知道几个问题能不能用来measure一个variable。
factor analysis的结果是

--------------------------------------------------------------------------
Factor     Eigenvalue   Difference        Proportion   Cumulative
-------------+------------------------------------------------------------
Factor1        4.17977      3.34728            0.9516       0.9516
Factor2        0.83249      0.80832            0.1895       1.1411
Factor3        0.02416      0.03348            0.0055       1.1466
Factor4       -0.00932      0.04828           -0.0021       1.1445
Factor5       -0.05760      0.00238           -0.0131       1.1314
Factor6       -0.05998      0.05057           -0.0137       1.1177
Factor7       -0.11055      0.01519           -0.0252       1.0925
Factor8       -0.12574      0.00724           -0.0286       1.0639
Factor9       -0.13297      0.01477           -0.0303       1.0336
Factor10       -0.14775            .           -0.0336       1.0000
--------------------------------------------------------------------------
LR test: independent vs. saturated:  chi2(45) = 9.2e+04 Prob>chi2 = 0.0000
Factor loadings (pattern matrix) and unique variances
-----------------------------------------------------------
Variable   Factor1   Factor2   Factor3    Uniqueness
-------------+------------------------------+--------------
a8d    0.5476    0.3270    0.0322       0.5921  
a8e    0.5838    0.3287    0.0358       0.5499  
a8f    0.4762    0.2980    0.0260       0.6838  
a8g    0.6444    0.3554   -0.0331       0.4574  
a7a    0.6822   -0.1993   -0.0726       0.4897  
a7b    0.7161   -0.2563   -0.0392       0.4200  
a7c    0.7326   -0.3071   -0.0175       0.3687  
a7d    0.7363   -0.2978    0.0532       0.3663  
a7e    0.6294   -0.2284    0.0873       0.5440  
a8b    0.6664    0.2486   -0.0500       0.4917  
-----------------------------------------------------------
rotate以后是
Factor analysis/correlation                        Number of obs    =    22451
    Method: principal factors                      Retained factors =        3
    Rotation: orthogonal varimax (Horst off)       Number of params =       27
    --------------------------------------------------------------------------
         Factor  |     Variance   Difference        Proportion   Cumulative
    -------------+------------------------------------------------------------
        Factor1  |      2.90073      0.78948            0.6604       0.6604
        Factor2  |      2.11125      2.08682            0.4806       1.1410
        Factor3  |      0.02443            .            0.0056       1.1466
    --------------------------------------------------------------------------
    LR test: independent vs. saturated:  chi2(45) = 9.2e+04 Prob>chi2 = 0.0000
Rotated factor loadings (pattern matrix) and unique variances
    -----------------------------------------------------------
        Variable |  Factor1   Factor2   Factor3 |   Uniqueness
    -------------+------------------------------+--------------
             a8d |   0.2283    0.5952    0.0391 |      0.5921  
             a8e |   0.2557    0.6188    0.0430 |      0.5499  
             a8f |   0.1901    0.5283    0.0321 |      0.6838  
             a8g |   0.2868    0.6780   -0.0253 |      0.4574  
             a7a |   0.6594    0.2659   -0.0699 |      0.4897  
             a7b |   0.7213    0.2416   -0.0369 |      0.4200  
             a7c |   0.7657    0.2117   -0.0156 |      0.3687  
             a7d |   0.7629    0.2205    0.0553 |      0.3663  
             a7e |   0.6360    0.2084    0.0894 |      0.5440  
             a8b |   0.3701    0.6079   -0.0430 |      0.4917  
    -----------------------------------------------------------
Factor rotation matrix
    -----------------------------------------
                 | Factor1  Factor2  Factor3
    -------------+---------------------------
         Factor1 |  0.7861   0.6181   0.0068
         Factor2 | -0.6182   0.7860   0.0098
         Factor3 |  0.0007  -0.0119   0.9999
    -----------------------------------------
所以，我到底是要用rotate之前的结果还是rotate之后的啊？那这几个能不能放在一块儿用来measure一个variable 啊？
可以的话，接下来是不是直接用predict的命令就可以了？