如果序列不想关，D.W.值在2附近。如果存在正序列相关，D.W.值将小于2（最小为0），如果存在负序列相关，D.W.值将在2-4之间。
dw值是1.5的话  可以接受吧    看看q检验图  不要超过左右两边界限

http://blog.sina.com.cn/s/blog_62563d370100fc4f.html

Durbin-Watson 统计量通过确定两个相邻误差项的相关性是否为零来检验回归残差是否存在自相关。该检验以误差均由一阶自回归过程生成的假设为基础。要从检验中得出结论，根据样本量n和自变量数目k'查DW分布表，得下临界值LD 和上临界值UD，并依下列准则判断残差的自相关情形:
(1)如果0<DW< LD ，则拒绝零假设，残差存在一阶正自相关。DW越接近于0，正自相关性越强。
(2)如果LD <DW< UD ，则无法判断是否有自相关。
(3)如果UD <DW<4-UD ，则接受零假设，残差不存在一阶正自相关。DW越接近2，判断无自相关性把握越大。
(4)如果4-UD <DW<4-LD ，则无法判断是否有自相关。
(5)如果4-LD <DW<4，则拒绝零假设，残差存在一阶负自相关。DW越接近于4，负自相关性越强。

广义差分呗，看庞浩的计量经济学。

谢谢大家的回复，那再帮我看看这个方程是否通过检验了呢？

你的DW只有0.15，可以肯定残差存在一阶正自相关。DW越接近于0，正自相关性越强。回归方程有问题。