以下是根据你给出的结果做出的个人见解，仅供参考：
1，Dependent variable是F1，independent variable是S1和C(constant)，用的是OLS（ordinal least square）方法回归，样本是从1/06/2009到12/30/2011，共729个样本；
2，S1的系数是0.793152，并且显著（t值大于1.96；或者p值小于0.05）；常数C（constant）为0.824898，但不显著（但对于常数项来说其实无所谓）；
3，几个重要的检验：R2（R-squared，也就是R的平方）是0.311557；调整后的R2（Adjusted R-squared）是0.310610；RSS（Sum squared resid）是14715940；AIC（Akaike info criterion）是12.75613；SC（ Schwarz criterion）是12.76873；HC（Hannan-Quinn criteriton）是12.76099；F值（F-statistic）是329.0054，并且Prob(F-statistic)小于0.05，说明总体显著；DW（Durbin-Watson statistic）是2.720050，是测试serial correlation的~~具体指标的解释请参照相关计量书籍；
个人见解，希望对你有用~~
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