本人只能回答其中的四个问题：
a)模型1与模型2的差别在于模型2考虑入了gender与department 的交互影响，即gender*depatment;
c)由summary(fit2)知gender与department的交互影响并不显著，原因在于gender:departmentC~F的
p-value都远远大于0.05；
d)由summary(fit1)知，gendermale的p-value远远大于0.05,即不显著，且由anova(fit1)知gender的
p-value也远远大于0.05，说明gender对y不显著，故应将gender从模型中去掉；
e)gender is not significant in the presence of department,but department is  significant in the presence of gender;
f)只用department作为自变量即可.glm(y~department,family=binomial(link=probit))
希望对你有所帮助

是5个问题

恩，虽然作业已经交了，不过还是谢谢你~~

很高兴和你交流