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论坛 经济学人 二区 学术道德监督
2012-4-16 15:53:52
用过GLM,GLMM
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2012-4-16 15:59:11
世界经济专业。
常用面板数据分析方法。
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2012-4-16 16:07:14
专业:企业管理
常用模型:回归模型/二分类Logit / Probit模型 (Binary Logit / Probit Models)
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2012-4-16 16:17:50
面板数据模型,联立方程模型
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2012-4-16 16:26:03
OLS,呵呵
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2012-4-16 16:26:22
目前只学习过用SPSS软件,建立Logistic模型进行简单的回归分析,现在在学习EVIEWS软件,很希望学习如何处理截面数据并进行分析,对STATA模型也很希望了解
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2012-4-16 16:34:07
联立方程模型 多元线性回归
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2012-4-16 16:44:28
专业:世界经济
常用模型:VAR模型,VEC模型,联立方程模型,面板数据模型,GMM

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2012-4-16 16:45:04
专业:金融学,
常用的计量方法\模型:OLS,ML,GARCH,VAR,面板。
最想学习的计量方法\模型:GMM,动态面板模型。

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2012-4-16 16:46:43
时间序列模型,状态空间模型,向量自回归模型
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2012-4-16 16:47:15
这段时间正在学,等我学会了再和大家交流吧
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2012-4-16 16:50:10
专业:产业经济
常用模型:空间线性回归模型、面板数据模型、空间自回归模型
最想学习的模型:贝叶斯回归模型、向量自回归、误差修正模型、非参数的核估计回归方程
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2012-4-16 17:03:41

专业:农村经济学
常用模型或方法:OLS SEM
常用软件:stata,PLS,AMOS,SPSS
最想学的:probit
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2012-4-16 17:39:45
保险需求 Probit模型
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2012-4-16 17:46:32
专业:经济学
目前只学过面板数据模型,有机会的话想多学点
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2012-4-16 18:00:45
计量经济学
线性回归模型\自回归模型\误差模型\贝叶斯回归模型\向量自回归和误差修正模型\贝叶斯FAR模型\面板数据模型\联立方程模型\加权回归模型
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2012-4-16 18:11:55
专业 数量经济学
常用Probit模型,ARIMA、联立方程模型
最近想学习ARCH、VAR等
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2012-4-16 18:17:06
      数量经济。对于经典的模型,其拟合优度往往要差些,如果想有更好的研究成果,可以研究非参和半参估计,这样得到的模型拟合优度很高,现在的软件逐渐强大了。缺点是现在理论还不是很成熟,这样更容易出成果!
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2012-4-16 18:31:09
专业:产业经济学
最想学习的模型:借助因子分析法,Ordered Logit模型,联立方程模型,协整检验,格兰杰检验面板VAR模型,阈值面板模型,空间面板模型
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2012-4-16 18:36:54
专业是经济学
现在接触比较多的是spss和excel ,挺实用的。准备学matlab···
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2012-4-16 18:39:45
此前回复了,但没奖?!
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2012-4-16 19:01:28
土地资源管理专业:bp神经网络,多元选择模型等
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2012-4-16 19:13:37
区域经济学
常用:空间线性回归、层次分析、因子分析、面板模型
最想学习:空间相关与误差模型、向量自回归、地理加权回归模型等
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2012-4-16 19:18:07
专业:管理工程
最想学的计量工具是STATA。
对模型是初学者哦。想学联立方程模型,面板VAR模型。其他的都还不太熟呢。
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2012-4-16 19:22:34
专业:统计学
截面数据、时间序列数据以及面板数据的分析一般应用较多,多元统计中的聚类分析、主成分分析、相应分析也有一定的应用价值。我想模糊数学应该也可以对一些社会数据特别是涉及类别变量的数据作出更精确的分析,不过自己也未曾做过相关资料的查阅。
还想要能够学好析因分析,MCMC和高维数据分析等。
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2012-4-16 19:23:50
好长时间没用到模型了。现在都不知道最先进的定量分析工具有哪些了,期待专家赐教。
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2012-4-16 19:26:58
主要用相关与回归,目前能力也只会这个。
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2012-4-16 19:52:21
管理科学与工程,博士生,先阶段博士论文已经完成,主要用的模型是:线性回归,结构方程模型、因子分析;
   最想学习的是:动态博弈类,为下一步工作做准备,希望有高手能指点。。O(∩_∩)O谢谢
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2012-4-16 19:59:17
GARCH模型 SV模型 RV模型
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2012-4-16 20:03:43
研究方向:行为金融
常用的计量模型:Pooling OLS,Probit Model,Fama-Macbeth regression,工具变量模型,面板数据,动态面板,DID model,Propensity Mathing Score。
其实最常用计量模型都不是特别复杂的。越复杂的模型,对结果解释越没底气。

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