不懂，纯帮顶

专业：金融工程
最常用的模型：古典线性回归模型、VAR模型，Grange因果检验、Garch-M模型以及他的一系列变形模型。
最想学习的模型是GMM估计模型、误差修正模型

Logit / Probit模型，其他不太熟悉。
最想学习空间自由回归模型。

专业：财务管理
常用的模型：Eviews的面板数据，SPSS的因子分析
最想学的模型：分层模型和AMOS

各种logit模型

推荐大家多用用DID模型，在分析政策效用时，可有效解决样本选择性偏误等问题，使得回归系数更为有效。

专业：管理科学与工程
最想学的模型：logistic模型、probit模型、非参数匹配方法

支持啊
专业：金融工程
常用模型：线性回归模型、自回归模型、GARCH,EGARCH,ARMA,VAR
最想学习的模型：贝叶斯回归模型、误差修正模型、贝叶斯FAR模型,PROBIT模型等

专业：金融工程
最想学习的模型，GARCH回归模型，以及非平衡面板数据的处理
probity 模型只是了解

专业：金融工程
模型：时间序列回归，ARMA模型，OLS,2OLS,误差修正模型（VEC），向量自回归（VAR），工具变量法，GARCH模型
最想学的模型：面板数据的回归模型

管理科学与工程
常用模型:AMOS和EVIEWS              
最想学的模型:博弈模型和MATLAB模型      

二分类Logit / Probit模型，不会“分层模型 (Multilevel linear / logit models) ”。
专业：政治经济学

专业：统计学
常用的分析多元统计，聚类，主成份，因子分析等
最想学习的计量方法\模型：时间序列，想学MATLAB

知道 面板数据模型 Probit 模型，听说过贝叶斯模型，但不会

专业：国际贸易
主要是面板数据模型

不同的专业，不同的研究问题都会有不同的方法，当然不尽定量。
如果要为开办定量研究班定课程内容做准备的话，建议：给不同专业开不同的班，大类是经济、管理。
管理类还可以分：会计和财务、营销、战略与创业、以及人力资源管理等。
最好结合实际研究和经典论文来说明才好

线性回归模型

地理加权回归模型、VAR模型，还有 面板数据模型、 多次统计。

工作：市场营销
常用模型：①消费者行为研究-Logit/probit模型、BP神经网络、基于消费者的面板数据回归 ②产品销量预测-时间序列分析（季节分解、HP滤波、傅里叶级数拟合、ARIMA，GARCH），BASS扩散模型 ③市场细分研究（因子分析、聚类分析）④顾客满意度研究（结构方程模型、偏最小二乘法、主成分回归分析）⑤新产品概念创造（基于特征矩阵的层次分析法）⑥市场份额分析（马尔科夫过程、BPTO关联分析）⑦时变的价格、广告弹性分析（卡尔曼滤波）⑧灾害以及罢工等外生变量对制造销售量的冲击研究（向量自回归模型）⑨定价模型（利用回归分析拟合销售量与价格的函数）。。。。太多了还有很多！
还是希望在工作中多实践能结合营销理论处理各种数据，最想学的是非参数统计方面的模型，另外由于大多数情况都是要在行业中竞争所以希望可以结合博弈论的模型。

城市研究的，想学习分层模型的内容

工商管理专业
因子分析、结构方程模型、社会网络分析
SPSS/AMOS/UCINET

事件研究，DID还是用得比较多，最近Ordered probit & logit Model 以及 multinomial Response model 在国外文献中出现得还是比较多！

好说法

专业金融
还在读本科，接触到模型不多，用的也很少，就了解：线性回归、因子分析模型，arma模型，logistic模型

企业管理  联立方程 面板数据模型

spss，Eviews，博弈模型，

随机前沿分析、数据包络分析，结构方程模型、面板协整、因果检验

经济学专业，涉及的模型设计现在还没有学到，不过目前正在试学spss

专业：应用数理统计
常用模型：聚类分析、回归分析、分位数回归、非参数回归、logstic回归!
想学习：社会关系网楼、空间模性

Logit / Probit模型，分层模型