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2012-04-16
RT。请问经典回归和现代回归分别有哪些方法?  这些方法的命令分别是什么呢?
我知道的经典回归有:线性回归、方差分析表、

AIC

的逐步回归、

Logistic回归、线性判别分析(linear discriminant analysis)、

朴素贝叶斯方法


现代回归有:决策树、回归树、

adaboostbagging和随机森林、最邻近方法、人工神经网络、支持向量机

请问。还有没有别的啊。命令是什么啊?
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2012-4-16 12:02:38
自己顶一个。肿么没有人回复我呀
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2015-6-19 14:25:18
线性回归:lm(y~x1+x2+..,data)
方差分析表:anova(x,y)
AIC:AIC(fitmodel)
逐步回归:step()
Logistic回归:glm(y~x1+x2+..,data,family="binomial")
线性判别分析(linear discriminant analysis):library(MASS); lda(y~x1+x2+..,data)
朴素贝叶斯方法:lirary(e1071); naiveBayes(y~x1+x2+..)
决策树:library(rpart);rpart(y~x1+..)
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2015-6-24 22:46:50
多少多少个都是甘肃省
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2015-6-25 13:35:57
门限回归,分位数回归
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