太阳大姐，你好！请问，您用“每两年来做” 和 “用9年的数据一起做” 的时候，导入的数据文件是怎么排列的呢？
还有，最后得到的是“每年的截面数据”么？还是“每个样本每年的面板数据”呢？谢谢谢谢啦！！！

大神，我也是这样的问题，恳求指点啊！

您好，10年20个单元的话要测算10次吗？有的论文为什么一次就做出来了呢，十年18个市的效率值都在一张表上

对大家回答的一个总结，以及我的见解。

第一，传统的DEA模型是针对截面数据进行效率评价的，原因就是DEA假设所有DMU具备相同的技术水平，只是技术效率不同；所以，时间序列数据一定会导致不同时期的DMU拥有不同技术水平。

第二，【2013王锋、中国工业经济】中分析到，DEA视窗理论可以较好的解决上述只能截面对比不能纵向对比的问题；

第三，Malmquist全要素生产率指数，计算的就是各个效率的变动，这种变动可以解读为纵向对比。

第四，关于DMU数量问题，2001年Cooper等人指出n>m*s或3*（m+s），具体参见【2010罗亚飞、数量经济技术经济研究】

这位老师您好，看到了您之前这个关于DEA的回复，我最近在做dea-malmquist对企业生产率的分解，，我看到有些资料说，党有面板数据时，就可以使用dea-malmquist模型，我的数据是172个样本共有4期，两个投入一个产出，但使用deap做了dea-malmquist后，发现在第2年，每个样本的TFP变化几乎都在0.5附近，第三年又都在0.6附近，第四年又在0.7附近，，感觉结果还是有些问题的，但不知道问题在哪里？？？是不是决策单元数太多呢？？或者是投入产出指标有点少了呢？？谢谢您

老师分析的非常棒，学习了

茅塞顿开

这么多数据，有年份和地区，你是怎么排列顺序的呢？？

凑个回复字数，受益匪浅。

老师分析的非常棒，学习了

请问你最后怎么解决的呢，用dea-malmquist方法可以得到面板数据中每个企业每年的TFP吗？如果能的话，得到的TFP值可以直接用来在后续的回归分析中当作被解释变量吗？

学习了

如果用M指数的话，每年都有一个界面的DMU效率值啊？你怎么会没有

我来说一说吧，因为最近我一直在思考这个问题，DEAP软件的话，如果选择dea模型，就只是截面的比较。但是如果选择Mamlquist指数，就可以实现纵向及横向的比较，比如你的输入数据是2002-2013年，那么出来的结果就是4个部分：1 基于距离函数的计算，每年都有。2、M指数效率值，这里出来的是第2年以后的值，因为是相对值，所以是以前一年为对照组，所以第一年是没有的。3、每年的全部样本的效率值。4、每个DMU单元整个事件区间的效率值。
同时我也遇到了另2个问题：1、效率值出现了2以上的值，我仔细对比了一下，出现这些反常值得时候，原始数据的变化幅度也非常大。
2、当对数据去量纲化处理后，使用不同的处理方法及未处理的数据，得出的结果是不一样的，所以我认为这个方法很吊诡，要不是做到一半不想放弃，我是不建议用这个方法。
现在做M指数的文献也没有指出这些问题，所以有效性有待考究

请问老师，时间序列的效率测评怎么做呀，如果不能直接用DEA，还有没其他方法或软件呢？

请问DEA-Malmquist 指数到底应该怎么看啊？对于您说的第二部分的数据：M指数效率值，它从第2年开始有，第2年的M指数效率值(effch  techch    pech    sech   tfpch)含义是指：相对于第1年，每个DMU(公司）各种效率值（effch  techch    pech    sech   tfpch）的变化吗？对于第3年的（effch  techch    pech    sech   tfpch）值，是指第3年相对于第2年，每个DMU各种效率值effch  techch    pech    sech   tfpch的变化吗？
MALMQUIST INDEX SUMMARY

year =     2

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   0.961   1.099   1.089   0.882   1.055
     2   0.876   1.071   0.950   0.922   0.938
     3   0.911   0.978   1.000   0.911   0.891
     4   0.905   0.980   0.952   0.950   0.887
     5   1.000   0.884   1.000   1.000   0.884
     6   0.966   0.946   1.000   0.966   0.914
     7   0.852   0.978   0.885   0.963   0.833
     8   0.960   0.977   0.985   0.975   0.938
     9   0.879   1.073   0.942   0.933   0.943
    10   1.000   1.047   1.000   1.000   1.047
    11   0.988   0.979   1.074   0.920   0.967
    12   0.937   0.975   1.043   0.899   0.914
    13   0.885   1.036   0.943   0.939   0.917
    14   0.942   0.982   1.033   0.912   0.925

mean    0.932   0.999   0.991   0.940   0.931

year =     3

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   1.081   0.957   1.095   0.988   1.035
     2   0.978   0.957   0.994   0.984   0.936
     3   0.919   0.940   1.000   0.919   0.863
     4   0.944   0.922   0.999   0.945   0.870
     5   1.000   0.987   1.000   1.000   0.987
     6   0.994   0.957   1.000   0.994   0.952
     7   0.916   0.953   0.949   0.965   0.873
     8   0.982   0.965   1.007   0.976   0.948
     9   0.996   0.957   0.983   1.014   0.954
    10   1.000   0.921   1.000   1.000   0.921
    11   0.984   0.942   1.030   0.955   0.927
    12   0.915   0.983   0.996   0.918   0.899
    13   1.018   0.922   1.006   1.012   0.938
    14   1.027   0.913   1.050   0.978   0.938

mean    0.981   0.948   1.007   0.974   0.931
请各位牛人前辈给我们这些后辈多指点啊，谢谢！

前辈和高人路过一定请指点下啊，不胜感激！

老师您好，请问下DEA测量的效率与Malmquist测量的生产率是一个概念吗，有点疑惑，我理解的效率是实际值与最优值比较的结果，生产率是衡量投入产出比。

现在正在用这个方法写毕业论文，看到您的回答真的是醍醐灌顶，一种分析方法一定要和理论意义相结合，而不是生搬硬套。路漫漫而修远，我还在学术之外游荡不得其门而入啊。

总结的很深入，想请问是否有同样的认识：求出来的MI指数是相对于上一年的比较，而不是全局比较出来的结果，所以按照时间序列比较各年份时，就会发现与前面年份比较，虽然投入增加、产出增加、非期望产出减少，MI值变化不确定

目前毕业论文遇到了同样的问题，单一DMU多年数据变动的影响分析模型如果不用Malmquist，还有更为合适的分析模型推荐吗？